计算每个垃圾箱中的项目数

Question

我是python和Pandas的新手。我有一个熊猫数据框，如下所示：

 id   value
  0    10
  1    0
  2    1
  3    3
  4    3
  5    3
  6    5

如何获取垃圾箱列表以及落入每个垃圾箱中的物品数量。例如，在本例中，我想要这样的内容

 { {range: 0-1, count: 2}, 
   {range: 2-3, count: 3}, 
   {range: 4-5, count: 1}
 } 

Answer 1

使用pd.cut、groupby、count和to_dict

df['range'] = pd.cut(df.value,[-1,2,4,6],labels=['0-1','2-3','4-5'])

df.groupby('range')['value'].count().reset_index(name='Count').to_dict(orient='records')

输出：

[{'range': '0-1', 'Count': 2}, {'range': '2-3', 'Count': 3}, {'range': '4-5', 'Count': 1}]