幕府打印shogun.MulticlassLabels值

Question

我想在LMNN中使用mahalanobis距离，这在sklearn中还没有实现。

我尝试使用指标学习库，但LMNN速度很慢。所以，我正在调查shogun。

我在LMNN 上看到了这个教程。我正在使用在LMNN中学习的距离，并将其与KNN模型一起使用。

在tutorial中，他们只解释了如何查看准确性。

eval = MulticlassAccuracy() accuracy = eval.evaluate(labels_predict, labels_test)

但是，我希望看到预测标签的值。

Answer 1

从API

SGVector<float64_t> CMulticlassLabels::get_labels() (继承自CDenseLabels)

在您的示例中：labels_predict.get_labels()，它将为您提供一个numpy数组。