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社区首页 >问答首页 >用res_similarity和wup_similarity计算wordnet的语义相似度有什么不同?

用res_similarity和wup_similarity计算wordnet的语义相似度有什么不同?
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Stack Overflow用户
提问于 2017-07-11 16:28:45
回答 1查看 57关注 0票数 0

我想用wordnet在python中计算两个单词之间的语义相似度,并看到不同的计算方法如下: res_similarity,path_similarity,...我想知道这两种方式有什么不同吗?我的代码是:

代码语言:javascript
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for word1 in list1:
for word2 in list2:
    wordFromList1 = wordnet.synsets(word1)
    wordFromList2 = wordnet.synsets(word2)
    s = wordFromList1[0].wup_similarity(wordFromList2[0])
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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-07-25 16:46:25

resnik使用共享信息内容,路径相似度通常计算分隔这两个术语的边。在这里尝试使用wordnet的一些措施:http://labs.fc.ul.pt/dishin/

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/45029272

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