据我所知,我一直在尝试用plotnine绘图,它是Python语言中最具ggplot2风格的库,但我很难用Python脚本在PyCharm中实现它。这似乎是一个问题,对于matplotlib和其他同样遇到这个错误的绘图库,有很多解决方案,但是使用他们的答案(在环境变量中添加DISPLAY=True,在绘图末尾添加show(),等等)对plotnine不起作用。
我正在尝试绘制以下内容,它在常规的ipython窗口中工作(我通过终端访问):
from plotnine import *
from plotnine.data import *
(ggplot(diamonds)
+ stat_summary(aes('clarity', 'price', fill='cut'), geom='col', position='dodge')
+ stat_summary(aes('clarity', 'price', color='cut'), geom='linerange', size=1, position=position_dodge(width=0.9))
+ scale_color_hue(l=.3)
+ theme(figure_size=(11, 8))
)我在这里遗漏了什么,或者我不应该尝试从脚本中进行绘图,这通常对其他所有事情都很方便?
附注:解决方案:这似乎是PyCharm中的一个bug,社区可能还没有注意到,但这在某种程度上是公平的,因为plotnine库也有点新。我的变通解决方案是避免尝试在脚本中执行此操作,而是在PyCharm中的ipython控制台中绘图,这是可行的。
发布于 2018-01-22 01:59:04
您必须打印ggplot对象。
p = (ggplot(diamonds)
+ stat_summary(aes('clarity', 'price', fill='cut'), geom='col', position='dodge')
+ stat_summary(aes('clarity', 'price', color='cut'), geom='linerange', size=1, position=position_dodge(width=0.9))
+ scale_color_hue(l=.3)
+ theme(figure_size=(11, 8))
)
print(p)IPython会自动打印单元格中的最后一个结果。对于其他环境,您必须显式地执行此操作
https://stackoverflow.com/questions/48313654
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