我在定义一个需要一个大数组的函数时遇到了问题。复制相同问题的简化代码是:
from sympy import *
def fun(x):
f = []
for i,x_i in enumerate(x):
f.append(x_i**i)
return Matrix(f)
N = 256
x = Matrix([symbols("x_%s"%i) for i in range(N)])
fun_lam = lambdify((x,),fun(x))这会给出以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "bin/problem-lambdify.py", line 13, in <module>
fun_lam = lambdify((x,),fun(x))
File ".../env/lib/python3.4/site-packages/sympy-1.1rc1-py3.4.egg/sympy/utilities/lambdify.py", line 434, in lambdify
func = eval(lstr, namespace)
File "<string>", line 1
SyntaxError: more than 255 arguments我认为,在某些时候,渐近会使论点变得扁平,从而导致这个问题。
我想不出一个好办法来解决这个问题。
发布于 2017-07-22 04:49:50
显然,Python3.7(将于2018年发布)将removing这一限制。我知道这现在对您没有帮助(除非您想在Python的开发版本上运行),但至少对未来有希望。
发布于 2018-08-02 00:52:41
我吃了很多苦头,但我找到了解决办法。下面是一个简单的例子。
import sympy as sym
import numpy as np
A = sym.MatrixSymbol('A', 1, 260)
f = np.prod(A)
func = sym.lambdify(A, f)
aa = np.ones((1, 260))
print(func(aa))诀窍是不创建符号数组,而是创建一个矩阵符号。但是我非常期待通过传递lambdify来实现Sympy中的普通数组。
https://stackoverflow.com/questions/45220567
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