网站如何进行全文搜索和排序？

Question

网站如何实现搜索和排序？(示例:电子商务搜索产品并按价格排序)

我已经为这个问题挣扎了一段时间了。我使用的是MySQL，经过长时间的讨论，here似乎MySQL无法处理这个问题。我在这里也问过here，posgres是否可以做到这一点，而且似乎答案是否定的。

那么网站如何做到这一点呢？

编辑:为了清楚起见，我问的是网站是如何使用全文搜索和某种BTREE索引进行排序的。在不使用任何索引的情况下进行全文搜索和排序将会很容易(尽管速度较慢)。

Answer 1

我在一家大型电子商务网站工作，该网站使用SQL Server全文搜索来实现这一点。从概念上讲，全文搜索引擎将生成一个ids列表，该列表将与b-tree索引连接以返回排序的结果。性能是可以接受的，但我们尽可能使用当时可用的最大硬件(80CPU、512 GB RAM等)。对于2000-2500万个文档，一个简单的全文查询(2-3个术语)的响应时间将在3-5秒范围内。这是为了历史数据。实时数据集(大约100万个文档)平均为200ms，分布范围很广。我们每秒能够处理150-200个查询。

我们最终放弃了SQL Server进行搜索，因为我们需要SQL Server不提供的其他全文功能，特别是对结果进行高度可调的相关性排序。我们研究了各种选择，最终选择了托管在aws上的elastic search。

Elastic search在功能上提供了实质性的改进。表现很棒。我们在aws上使用了4个xlarge实例。查询响应时间在150-175ms左右，而且非常一致。我们可以轻松地扩展/缩小节点数量，以保持性能与不同的负载量保持一致。

SQL Server仍然是记录系统。我们必须开发几个服务来将更改从SQL Server推送到ES (增量加载、批量加载等)。将SQL搜索逻辑转换为ES非常简单。

总而言之，如果您的数据库不能满足您的搜索需求，那么使用一个可以满足您的需求的工具(elasticsearch)。