This thread讨论了不同计算机视觉概念的比较。Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 是一种非常流行的语义分割深度学习方法。对象检测的流行或最先进的深度学习方法是什么?在我看来,这两个问题有一些相似之处。是否有任何框架或方法来研究如何利用解决一个问题的结果,即语义分割来解决对象检测。
发布于 2016-08-11 17:13:13
看看这个link。它包含用于不同计算机视觉任务的网络列表。
R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks是对象检测的一种新方法,它使用FCN(用于语义分割)进行对象检测。
发布于 2019-03-09 01:07:53
有几个著名的模型,如YOLO,R-FCN,SSD及其衍生物。
https://stackoverflow.com/questions/38888398
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