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语义分割和目标检测
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Stack Overflow用户
提问于 2016-08-11 14:04:42
回答 2查看 537关注 0票数 2

This thread讨论了不同计算机视觉概念的比较。Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 是一种非常流行的语义分割深度学习方法。对象检测的流行或最先进的深度学习方法是什么?在我看来,这两个问题有一些相似之处。是否有任何框架或方法来研究如何利用解决一个问题的结果,即语义分割来解决对象检测。

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回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2016-08-11 17:13:13

看看这个link。它包含用于不同计算机视觉任务的网络列表。

R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks是对象检测的一种新方法,它使用FCN(用于语义分割)进行对象检测。

票数 3
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Stack Overflow用户

发布于 2019-03-09 01:07:53

有几个著名的模型,如YOLO,R-FCN,SSD及其衍生物。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/38888398

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