分配pandas数据帧NULL=0，非NULL=0值=1

Question

在python 3.6和pandas 0.19.0中

有一列"date“

date
2018-01-01
2018-01-02
2018-01-03

2018-01-05

我正在尝试将其转换为NULL=0，非NULL=0值=1

date
1
1
1
0
1

第一步是将null转换为0，这很简单

df['date'] = df['date'].fillna(value=0)

这给了我：

date
2018-01-01
2018-01-02
2018-01-03
0
2018-01-05

但是，我在将非零值转换为1的过程中遇到了一些麻烦，这里pandas.set_values似乎不是一个好的选择。

df['date']=df[(df.date != 0)] == "1"

上面的错误消息似乎不能很好地工作：

TypeError: Could not compare ['1'] with block values

有什么想法吗？谢谢!

Answer 1

IIUC

pd.to_datetime(df.date,errors='coerce').isnull().astype(int)
Out[862]: 
0    0
1    0
2    0
3    1
4    0
Name: date, dtype: int32

或df.date.isnull().astype(int) (如果空白已经是NaN )