我正在尝试使用Stan拟合一个具有未知均值和协方差的有限高斯混合模型。我知道,由于HMC不能应用于离散分布的样本,因此边缘化技术通常用于使用Stan来推断混合参数。但是,对于我的应用程序,我需要数据集群分配。在Stan中推断它们的最好方法是什么?我们将非常感谢您的建议。
发布于 2018-01-16 02:22:56
Stan User Manual的第13章更详细地讨论了这一点。简而言之,您可以计算(在生成的数量块中)观察落入有限数量的类别中的每个类别的后验概率,然后使用该概率向量从类别分布中绘制类别实现。
https://stackoverflow.com/questions/48257274
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