获取df索引作为字典

Question

我正在使用多索引熊猫数据帧。

我的数据帧：

                      Value
index1 index2 index3       
1      5      3          20

它来自一些过滤，我将总是有1行。

我想要这句话：

{index_name1: index_value1，index_name2: index_value2，...}

{'index1':1,'index2':5,'index3':3}

这个栏目现在不重要了，我也不想要它

谢谢大家

Answer 1

如果index.names很重要，请使用zip + dict

print (df.index.names)
['index1', 'index2', 'index3']

d = dict(zip(df.index.names, df.index[0]))
print (d)
{'index2': 5, 'index3': 3, 'index1': 1}

或者不选择任何列，对于DataFrame，选择reset_index，选择第一行并转换为dict

d = df = df[[]].reset_index().iloc[0].to_dict()
print (d)
{'index2': 5, 'index3': 3, 'index1': 1}

感谢@Zero提供了另一个解决方案-- create columns by MultiIndex by Index.to_frame

d = df.index.to_frame().iloc[0].to_dict()