pdblp通过以下方式允许每日历史Bloomberg请求:
con = pdblp.BCon(debug=False)
con = start()
df = con.bdh(['SPY Equity'], 'PX_LAST', '20150103', '20150619')如何发出盘中价格/成交量/未平仓权益等请求?
期望的行为类似于下面,15分钟间隔的价格。
df = con.bdh(['SPY Equity'], 'PX_Last', ... , periodSelection = 'MINUTE', period=15)发布于 2018-11-28 01:18:16
开始时间和结束时间必须为UTC时区。因此,应该进行一些转换-并且还需要考虑到夏令时。
相反,使用xbbg要容易得多:
In [1]: from xbbg import blp
In [2]: blp.bdib(ticker='SPY US Equity', dt='2018-11-20').tail()
Out[2]:
ticker SPY US Equity
field open high low close volume num_trds
2018-11-20 15:57:00-05:00 264.42 264.49 264.35 264.41 590775 2590
2018-11-20 15:58:00-05:00 264.42 264.42 264.26 264.27 1005241 3688
2018-11-20 15:59:00-05:00 264.26 264.48 264.12 264.15 4227150 7886
2018-11-20 16:09:00-05:00 264.12 264.12 264.12 264.12 0 1
2018-11-20 16:15:00-05:00 264.12 264.12 264.12 264.12 0 1这里需要完整的股票报价器来查找交换的时区。
发布于 2017-07-24 23:09:25
您看过intraday request python示例吗?您需要在请求中指定时间。
def sendIntradayTickRequest(session, options):
refDataService = session.getService("//blp/refdata")
request = refDataService.createRequest("IntradayTickRequest")
# only one security/eventType per request
request.set("security", options.security)
# Add fields to request
eventTypes = request.getElement("eventTypes")
for event in options.events:
eventTypes.appendValue(event)
# All times are in GMT
if not options.startDateTime or not options.endDateTime:
tradedOn = getPreviousTradingDate()
if tradedOn:
startTime = datetime.datetime.combine(tradedOn,
datetime.time(15, 30))
request.set("startDateTime", startTime)
endTime = datetime.datetime.combine(tradedOn,
datetime.time(15, 35))
request.set("endDateTime", endTime)
else:
if options.startDateTime and options.endDateTime:
request.set("startDateTime", options.startDateTime)
request.set("endDateTime", options.endDateTime)
if options.conditionCodes:
request.set("includeConditionCodes", True)
print "Sending Request:", request
session.sendRequest(request)我不是很确定你想要做什么,如果你想要一天内的历史记录,那就使用上面的方法,并在你的请求中添加一天内计时的参数。然后解析输出。但是,如果您希望基于实时提要执行某些功能,我的方法是在每X分钟获取一次汇率/安全性的python脚本上设置一个cron作业,并将其保存到数据库中。不确定你是想做一个实时功能,还是只想拉出历史记录。
IntradayTickRequests目前在pdblp中不受支持,但是如果你不想在pdblp中使用主api,可以尝试这样做,它应该可以工作:
df3 = con.bdib('SPY Equity', '2015-06-19T09:30:00', '2015-06-19T15:30:00', eventType='TRADE', interval=15)
df3.head()如果我读错了你的问题,请告诉我。
https://stackoverflow.com/questions/45283556
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