在edward的源代码中Normal类的位置在哪里？

Question

在使用edward时，我们总是使用from edward.models import Normal，但我没有在github中找到Normal的声明

有谁能告诉我它在哪里

Answer 1

它们是在edward/models/random_variables.py中定义的。

您可以按如下方式导入Normal类：

from edward.models import Normal

这建议在edward/models/__init__.py中查找，其中包含以下代码：

from edward.models.random_variables import *

在edward/models/random_variables.py中我们找到了this code

from edward.models.random_variable import RandomVariable as _RandomVariable
from tensorflow.contrib import distributions as _distributions

# Automatically generate random variable classes from classes in
# tf.contrib.distributions.
_globals = globals()
for _name in sorted(dir(_distributions)):
  _candidate = getattr(_distributions, _name)
  if (_inspect.isclass(_candidate) and
          _candidate != _distributions.Distribution and
          issubclass(_candidate, _distributions.Distribution)):

    # to use _candidate's docstring, must write a new __init__ method
    def __init__(self, *args, **kwargs):
      _RandomVariable.__init__(self, *args, **kwargs)
    __init__.__doc__ = _candidate.__init__.__doc__
    _params = {'__doc__': _candidate.__doc__,
               '__init__': __init__}
    _globals[_name] = type(_name, (_RandomVariable, _candidate), _params)

del _candidate

这将遍历tensorflow.contrib.distributions模块，查找从tensorflow.contrib.distributions.Distribution派生的类(忽略其他属性，如模块的__file__成员或Distribution基类本身)。对于每一个，它都会进行一些黑客攻击(这只会影响生成的文档)，然后执行以下关键代码行：

_globals[_name] = type(_name, (_RandomVariable, _candidate), _params)

type()内置函数创建一个新类型，即声明一个新类。第二个参数是基类列表，这里是edward的RandomVariable类和TensorFlow随机变量类。早些时候，它将_globals定义为globals()，这是一个返回模块变量字典的内置函数。因此，在您感兴趣的情况下，上面的代码行相当于以下代码：

from edward.models.random_variable import RandomVariable as EdRandVar
from tensorflow.contrib.distributions import Normal as TfNormal
Normal = type("Normal", (EdRandVar, TfNormal), {...})

这反过来等同于此(如果忽略文档字符串内容)：

from edward.models.random_variable import RandomVariable as EdRandVar
from tensorflow.contrib.distributions import Normal as TfNormal
class Normal(EdRandVar, TfNormal):
    pass