在sns.swarmplot中设置xtick

Question

我在seaborn中的swarmplot和pointplot中设置xtick时遇到了一些问题(尽管使用传统的plt.plot也没问题)。当我使用典型的命令时：

plt.xticks([2,3,4,5,6,7,8])

或者：

ax2.xaxis.set_major_locator(ticker.LinearLocator(8))

xticks只在一个很短的范围内，不会覆盖整个x轴。https://imgur.com/c3MxEfv

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(图像上的左子图)。当我没有键入plt.xticks(...然后我得到了一些类似于正确的子图的东西。

我的代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

df = pd.read_csv('dane/iris.csv')
df['Legend'] = df['variety']
df['variety'].replace( {'Setosa':1, 'Versicolor':2, 'Virginica':3}, inplace = True)

fig = plt.figure(figsize = (13,7), facecolor = 'white')

ax1 = fig.add_subplot(1,2,1)
sns.swarmplot(df['sepal.length'], df['sepal.width'], hue = df['Legend'], ax = ax1)
plt.xlabel('Sepal length', fontsize = 14)
plt.ylabel('Sepal width', fontsize = 14)
plt.xticks([])
plt.xticks([2,3,4,5,6,7,8])

ax2 = fig.add_subplot(122)
sns.swarmplot(df['petal.length'], df['petal.width'], hue = df['Legend'], ax = ax2)
plt.xlabel('Petal length', fontsize = 14)
plt.ylabel('Petal width', fontsize = 14)

plt.savefig(Figure = fig, fname = 'iris.png')

Answer 1

swarmplot是一个绝对的图。它在x轴上绘制类别。使用plt.xticks([2,3,4,5,6,7,8])，您可以为类别2到8设置标记，但您的图中还有更多类别。

对于正在使用的数据，它看起来不像分类图，但实际上很有用。您可以使用散点图，这是两个维度上的数值图。

您可以改用ax.scatter()或sns.scatterplot()。