扩展OLTP解决方案

Question

我正在寻找一种方法来扩展我工作场所的基础设施。目前只有一个大小约为1.5TB的数据库。大多数查询都是OLTP类型，如insert、update、delete。

我在考虑使用诸如CitusDB、PostgresXL或MySQL fabric之类的工具来对数据库进行分片，但我不知道哪一种，以及这对我们来说是否是一个好的解决方案。

对于这些类型的查询，这些是一个很好的解决方案吗？

Answer 1

Citus可以轻松处理大约1.5TB的数据，还可以运行插入、更新和删除查询。

有关更多信息，请查看文档：http://docs.citusdata.com/en/v5.2/performance/query_processing.html

Citus的数据摄取率：http://docs.citusdata.com/en/v5.2/performance/scaling_data_ingestion.html

Answer 2

我看到到处都是可伸缩性的过度工程，所以让我快速地提出一个无意义的方法：

什么是自然分片键？通常是customer_id。如果客户或多或少是孤立的(在他们使用您的系统时)，这将很好地工作。为每个客户创建一个数据库，并自动执行架构更改。您是否有适用于所有客户的数据？设置另一个仅保存此数据的数据库实例。从每个应用程序服务器建立两个连接。

您(也)需要交叉客户分析吗？每晚运行导出并脱机处理此问题。

可能不是每个人都适用，但根据我的经验，它适用于90%以上的业务应用程序。

哦..。你选择的技术显然无关紧要，但我会选择开源/免费。

Answer 3

ClustrixDB定期处理具有大量TB数据的高写入联机事务处理工作负载。它具有无共享架构，是ACID，并内置了容错功能，它们最近被MariaDB收购。