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社区首页 >问答首页 >使用Imagenet类的TensorFlow对象检测应用编程接口?

使用Imagenet类的TensorFlow对象检测应用编程接口?
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Stack Overflow用户
提问于 2017-07-19 04:45:05
回答 1查看 849关注 0票数 0

在TensorFlow的对象检测API中:

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection

是否可以使用ImageNet类别(1000个类别)进行分类?模型动物园中的4-5个模型都是在COCO数据集上训练的,COCO数据集只有80个类。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-08-02 14:55:49

可以,您可以将imagenet数据转换为torecord,并训练imagenet检测模型,它与coco或pascal_voc程序相同。在这里,我编写了一个脚本tensorflow_object_detection_create_coco_tfrecord来将coco数据转换为tensorflow对象检测API的tfrecord,您可以参考此脚本来转换您自己的数据。

票数 1
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/45176719

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