SOM是如何工作的？

Question

我知道自组织映射的基本工作原理，但我很难将它们可视化。假设我有一个2*2的网格，我在上面映射了一个200*1000的数据。我可以使用我的网格再次访问我的训练集中的200个数据点吗?如果可以，那么怎么可能呢?如果答案是否定的，那么由于无法从压缩数据中检索到我的原始数据，因此这些地图有什么用？

Answer 1

我不确定你的意思，你是说你已经将200个高维数据点映射到2D网格上了吗？如果是这样的话，应该只需要为每个数据点找到最接近的2D坐标，然后将其映射到这个位置。换句话说，网格上的每个坐标具有与输入数据相同维度的权重，如果训练正确，您可以在网格中循环，并找到与输入数据中每个样本具有最低欧几里得距离的权重，称为bmu (最佳匹配单元)。然后将相应的2D坐标映射到给定的输入，从那里您可以绘制它或任何您喜欢的东西。

SOM主要用于高维数据的可视化和探索，您的原始数据不能从中‘检索’，但它可以让您直观地了解数据是如何分布的。