AttributeError:在导入SAS数据集时，bool对象没有'sum‘属性

Question

我正在使用pandas.read_sas在Anaconda Spyder (Python3.5)中导入一个大约7 GB的大型sas数据集。代码如下所示：

import pandas as pd
hugedata = pd.read_sas('K:/HugeData.sas7bdat')

但我收到了以下错误：

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-46-31acb10b0e92>", line 1, in <module>
    hugedata = pd.read_sas('K:/ERA/Credit Risk Estimates/PRAM/NW_RM_SUB_FCLY_M_HIST.sas7bdat')

  File "C:\Users\l086276\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\sas\sasreader.py", line 61, in read_sas
    return reader.read()

  File "C:\Users\l086276\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\sas\sas7bdat.py", line 579, in read
    nd = (self.column_types == b'd').sum()

AttributeError: 'bool' object has no attribute 'sum'

我只是想知道为什么内部调用sas7bdat.py函数会在导入这个数据集时产生错误，而它与其他sas7bdat.py工作得非常好。这个数据集可能会出什么问题。我需要帮助。

Answer 1

我发现在出现上述消息的pandas失败的地方，sas7bdat包可以正常工作。

from sas7bdat import SAS7BDAT

def load_sas(sasfile,
             encoding="utf8",
             encoding_errors="replace"):

    with SAS7BDAT(sasfile, encoding=encoding,encoding_errors=encoding_errors) as sas:
        sas = iter(sas)
        columns = [c for c in next(sas)]
        df = pd.DataFrame(sas, columns=columns)
        return df