df.loc在linux环境中给出了关键错误，而同样的代码在mac中运行良好？

Question

我有一个这样的数据帧

    key         epic    uname        port   
0   PORT-100    None    user5        None   
1   PORT-101    None    user1        None   
2   PORT-102    None    NA           None   
3   PORT-103    None    NA           None   
4   PORT-104    None    user2        None   
5   PORT-105    None    user3        None   

我有一本字典

{'PORT-10': ['PORT-100', 'ST-111'],
 'PORT-100': ['PORT-105', ],
 'PORT-101': ['PORT-103']}

我希望根据端口字典更改dataframe的端口列，即，如果df中的Any键与字典中的值列表匹配，则将该dict键分配给df' port‘，如下所示

for port in port_dict:
    df.loc[df['key'].isin(port_dict[port]),'port']=port

它在我的mac上运行得很好，但在linux上却出现了关键错误。我试过使用try...except key error，但没有成功。我在这两种情况下都使用python 3.6。你知道为什么即使我使用相同的python版本，它在linux环境下的表现也会不同吗？

Answer 1

正如评论中所指出的，这可能是由于使用了不同版本的熊猫。无论如何，更常用的方法是使用Series.map。您可以阅读有关通过data in the docs进行矢量化操作的更多信息。

port_dict2 = {v: k for k, vs in port_dict.items() for v in vs}
df['port'] = df['key'].map(port_dict2)

这适用于我的Mac和Linux Mint VM。