通过得到正态分布的结果。机器学习

Question

我有每个问题的调查结果的数据，并想找出公式\模式来计算\预测客户满意度指数。我们假设满意度指数为正态分布，公式为:满意度指数=∑权重( i )*等级(I)，等级(I)是问题I的评分分数，目标是计算出权重(I)。

有没有办法根据正态分布的满意度指数来计算权重(I)？

Answer 1

你应该只使用线性回归。将指数作为每个问题的评分分数的函数进行回归。如果您假设指数和评级是正态分布的，并且指数是比率的线性组合，那么这是正确的做法。

然而，这可能不是真的。满意度指数中可能存在非线性。在这种情况下，您可以使用神经网络或SVM来尝试制作更好的预测器。但你应该首先尝试线性回归，看看它是否有很好的拟合效果。