获取10位数字

Question

我正在尝试定义一个函数，它将创建一个列，并将数字清理为仅为其十位数的区号和号码。日期范围。

         PNum1     
0      18888888888
1       1999999999
2  +++(112)31243134 

我拥有所有单独的函数，甚至将它们存储在DataFrame和字典中。

def GetGoodNumbers(col):
    column = col.copy()
    Cleaned = column.replace('\D+', '', regex=True)
    NumberCount = Cleaned.astype(str).str.len()
    FirstNumber = Cleaned.astype(str).str[0]
    SummaryNum = {'Number':Cleaned,'First':FirstNumber,'Count':NumberCount}
    df = pd.DataFrame(data=SummaryNum)
    DecentNumbers = [] 
    return df

返回

   Count First        Number
0     11     1   18888888888
1     10     3    3999999999
2     11     2   11231243134

如何遍历dataframe列并返回一个新列，该列将：-remove -remove non-digits。-get长度(通常是10或11) -If长度是11，返回右边的10位数字。

所需的输出：

number
1231243134
1999999999
8888888888

Answer 1

您可以删除每个非数字，并切片后10个数字。

df.PNum1.str.replace('\D+', '').str[-10:]

0    8888888888
1    1999999999
2    1231243134
Name: PNum1, dtype: object