净推广者得分(NPS)的回归分析

Question

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问题:我正在尝试用Excel计算NPS分数的回归分析，但结果肯定是不正确的。不确定我是否使用了正确的Valirable。

背景: Net Promoter Score(NPS)是一个从-100到100的指数，用于衡量客户向他人推荐公司的产品或服务的意愿。“从0到10，你向朋友或同事推荐本公司产品或服务的可能性有多大？”根据客户的评分，将客户分为3类:批评者、被动者和推动者，并计算NPS。

我在做什么:使用0到10的范围作为因变量。服务持续的使用时间(天)。当我使用Excel散点图来查看这些点的分散度时，基本上，它表示X轴上的10条线。(我想我做错了什么)：

知道会发生什么吗？我是不是用错了因变量？

谢谢!

Answer 1

我不确定您所说的“使用服务持续的时间(以天为单位)”是什么意思。

回归分析试图拟合方程y=f(x)中的各种预测变量和解释变量，其中f(x)是x(自变量/解释变量)的函数，y是预测变量/因变量。

如果您尝试对时间运行NPS分数，则需要考虑NPS与NPS分数一起计算/捕获的时间。

因此，在这种情况下，具有NPS值的列将是自变量(放在Excel中的X范围内)。带有"time“的列将是因变量(在Excel中放在Y范围内)