当我使用sempath (package semplots)绘制SEM模型时,我遇到了摆脱路径的问题。路径看起来是两个观察变量(V1_1和V1_2)之间的协方差。
下面是我的模型和输出图的代码:
#specifying the model using lavaan package
model = '
#define latent variable
left_right =~ Left_Right1 + Left_Right2 + Left_Right3 + Left_Right4 +
Left_Right5
#define regression
V1_1 ~ left_right
V1_2 ~ left_right
'
#fitting an sem model
fit <- sem(model, data=data, estimator="DWLS")
#loading semplot package
library(semPlot)
#plotting path diagram
semPaths(fit,label.font = 1,label.norm = "OOOO",label.scale = T, what =
"est", fade=FALSE,style="lisrel", rotation=4, title = FALSE, sizeLat = 9,
sizeMan = 5, sizeMan2 =4, sizeInt = 1, sizeInt2 = 10,posCol =c("black"),
residuals = T, layoutSplit = T, edge.label.cex = 0.6)我得到的输出如下所示:

我要删除的路径/边位于节点'V1_1‘和'V1_2’之间,值为0.20。任何帮助都将不胜感激。
发布于 2018-09-14 22:48:00
你可能已经解决了这个问题。无论采用哪种方法,您只需将"residuals“参数更改为FALSE。
发布于 2020-09-22 23:43:15
摘自手册:exoCov Should covariances between truly exogenous variables (no incoming directed edge) be plotted? Defaults to TRUE.
因此,添加exoCov = FALSE可以完成这项工作。
发布于 2020-05-01 18:55:20
尝试:
fixedStyle = c( "white","0")https://stackoverflow.com/questions/45283195
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