操纵Datetimeindex Pandas

Question

我有一个包含DatetimeIndex的数据帧。我想创建一个输入，用户将写入日期，然后python将查找第一个经过的月份。

下面是一个示例: df是数据帧的名称

    date = input('Enter a date in YYYY-MM-DD format:  ')        
    Enter a date in YYYY-MM-DD format: 2017-01-31

我希望python将执行dfdate-1，然后打印结果，这样我就可以得到：

    2016-12-31    8.257478e+04

如果输入日期已经在索引中，这是可能的，但我正在寻找一种输入不在索引中的方法。

有什么想法吗？提前感谢

Answer 1

value在index中的位置似乎需要get_loc，然后iloc才能选择：

pos = df.index.get_loc(d)
print (df.iloc[[pos - 1]])

示例：

start = pd.to_datetime('2016-11-30')
rng = pd.date_range(start, periods=10, freq='M')

df = pd.DataFrame({'a': range(10)}, index=rng)  
print (df)
            a
2016-11-30  0
2016-12-31  1
2017-01-31  2
2017-02-28  3
2017-03-31  4
2017-04-30  5
2017-05-31  6
2017-06-30  7
2017-07-31  8
2017-08-31  9

d = '2017-01-31'

pos = df.index.get_loc(d)
print (df.iloc[[pos - 1]])
            a
2016-12-31  1

如果date不在index中，则添加method='nearest'

d = '2017-01-20'
pos = df.index.get_loc(d, method='nearest')
print (df.iloc[[pos - 1]])
            a
2016-12-31  1

但如果需要更一般的解决方案，您必须使用一些条件，如：

d = '2017-11-30'

pos = df.index.get_loc(d, method='nearest')
if pos == 0:
    print ('Value less or same as minimal date in DataTimeIndex')
else:
    print ('Value nearest less or same as date', df.index[pos])
    print ('Previous value', df.iloc[[pos - 1]])