线程和Python的全局解释器锁没有性能问题。可扩展性？

Question

我一直对Python的全局解释器锁的性能没有任何问题。我不得不让一些东西成为线程安全的--尽管有一些常见的建议，GIL并不能自动保证线程安全--但是我有一个程序，它通常可以运行10个以上的线程，所有的线程都可以在任何时候激活，包括在一起。它是一个有点复杂的异步消息传递系统。

我理解多处理，甚至在这个程序中使用了芹菜，但是要解决这个问题集的多处理问题，解决方案必须非常复杂。

我运行的是2.7，尽管存在性能损失，但仍使用递归锁。

我的问题是:我会遇到GIL的扩展问题吗？到目前为止，我还没有看到它的性能问题。测量此is...problematic。有没有很多线程或者类似的东西，你碰到了，它就开始卡住了？GIL性能与在单核CPU上执行多线程代码有显着差异吗？

谢谢!

Answer 1

GIL是一个复杂的主题，如果没有您的代码，很难解释您的情况下的确切行为。所以我不能告诉你你将来会不会遇到麻烦。如果可以的话，我可以建议您将项目升级到Python3的最新版本。在Python3中对GIL做了很多改进。

这与Python将中断的线程数完全不同。一般的规则是:线程越多，问题就越多。最复杂的是从1到2。

在某些情况下，尤其是在执行C代码或完成I/O时，GIL会被释放。这允许代码并行运行。使用现代CPU的高级功能，将代码限制在只有一个CPU是不明智的。