这是使用多变量数据的dtwclust包中的错误吗？

Question

我正在使用dtwclust包对时间序列数据进行分类。我已经使用单变量数据对它进行了广泛的尝试，并已经弄清楚了它的详细情况。使用多变量数据的文档有点少，但我能够使用DTW和层次聚类来实现它。当我尝试使用DTW和分区聚类时，绘图函数返回一个警告，并且绘图本身非常难以理解。这与他们在参考手册中引用的示例数据相同：

        # Multivariate series, provided as a list of matrices
mv <- CharTrajMV[1L:20L]
# Using GAK distance
mvc <- tsclust(mv, k = 4L, distance = "gak", seed = 390,
                args = tsclust_args(dist = list(sigma = 100)))
# Note how the variables of each series are appended one after the other in the plot
plot(mvc)

        Warning messages:
    1: In data.frame(dfm, do.call(rbind, dfm_tcc)) :
      row names were found from a short variable and have been discarded
    2: In data.frame(dfcm, do.call(rbind, dfcm_tc)) :
      row names were found from a short variable and have been discarded

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似乎在行下面添加了填充，而在单变量情况下没有添加填充。系列也不是“一个接一个地追加”，我仍然不清楚这到底是什么意思。

在我在Github上报告这是一个bug之前，我希望有经验的人能解释一下我在这里可能做错了什么。

Answer 1

我刚刚收到作者的来信，事实上，这是一个bug。一个问题已经发布到GitHub上，将来应该会有修复。

https://github.com/asardaes/dtwclust/issues/18