R中的fastICA (提取组件)

Question

我是R的新手，我主要在SAS中运行分析。但是，我需要在R中使用fastICA。

我已经在R中进行了独立分量分析，现在正在寻找提取实际的分量。

我用来做这件事的代码如下：

ica<-fastICA(final_all_truncated_s, n.comp = 100)

ica现在是一个包含5个元素"X“"K”"W“"A”"S“的列表

我想从这些元素中提取值，保存到excel文件中，然后导入到SAS中。我的问题是，如何从这些元素中提取值，以便导出到excel文件？

Answer 1

与其将结果保存为excel格式，不如简单地将结果的每个组成部分保存到单独的CSV文件中。

这样，您不需要任何额外的包，并且您有一个软件独立的文件格式，可以很容易地由SAS，Excel等读取。

您可以在R中使用一个简单的for循环来实现这一点，例如：

for (x in names(ica)) {
    write.csv(ica[[x]], file=sprintf('%s.csv', x), row.names=FALSE, quote=FALSE)
}

这里，names(ica)返回列表索引的向量("X“、"K”、"W“、"A”和"S")。

然后，我们迭代这些索引，提取相应的列表条目，并编写一个同名的CSV文件+ ".csv"，其中包含列表中的条目。

您还可以考虑花一点时间在R中工作，看看您是否可以在那个环境中实现您想要做的事情，因为它能够进行许多与SAS相同类型的分析。