计算输出的差异，theano，non theano

Question

我开始尝试theano，所以我试着计算一个简单的函数并测试输出，但是当我测试theano编译版本和非theano版本时，输出有点不同……

代码：

import numpy as np
import theano.tensor as T
from theano import function

np.random.seed(1)
S = np.random.rand(4,3)
Q = np.random.rand(4,3)

def MSE(a, b):
    n = min(a.shape[0], b.shape[0])
    fhat = T.dvector('fhat')
    y = T.dvector('y')
    mse = ((y - fhat)**2).sum() / n
    mse_f = function([y, fhat], mse)
    return mse_f(a,b)

for row in range(S.shape[0]):
    print(MSE(S[row], Q[row]))

for i in range(S.shape[0]):
    print(((S[i] - Q[i])**2).sum() / S.shape[0])

输出：

# from MSE function
0.0623486922837
0.0652202301174
0.151698460419
0.187325204482

# non theano output
0.0467615192128
0.0489151725881
0.113773845314
0.140493903362

我在这里忽略了什么？

Answer 1

在此语句的表达式中

    print(((S[i] - Q[i])**2).sum() / S.shape[0])

你应该除以S.shape[1]，而不是S.shape[0]。

您使用S = np.random.rand(4,3)创建了S，这意味着S具有形状(4，3)。也就是说，S.shape是(4, 3)。S中每行的长度为S.shape[1]。