使用greengrass在本地设备上执行lambda函数

Question

我正在尝试学习AWS greengrass，所以我遵循了这个教程https://docs.aws.amazon.com/greengrass/latest/developerguide/gg-gs.html，它一步一步地解释了如何在覆盆子pi上设置greengrass，并使用lambda函数发布一些消息。

一个简单的lambda函数如下：

import greengrasssdk
import platform
from threading import Timer
import time


# Creating a greengrass core sdk client
client = greengrasssdk.client('iot-data')

# Retrieving platform information to send from Greengrass Core
my_platform = platform.platform()


def greengrass_hello_world_run():
    if not my_platform:
        client.publish(topic='hello/world', payload='hello Sent from Greengrass Core.')
    else:
        client.publish(topic='hello/world', payload='hello Sent from Greengrass Core running on platform: {}'.format(my_platform))

    # Asynchronously schedule this function to be run again in 5 seconds
    Timer(5, greengrass_hello_world_run).start()


# Execute the function above
greengrass_hello_world_run()


# This is a dummy handler and will not be invoked
# Instead the code above will be executed in an infinite loop for our example
def function_handler(event, context):
    return

在这里，这是有效的，但我试图通过使用lambda函数来做一些额外的工作来更好地理解它，例如打开一个文件并对其进行写入。

我按如下方式修改了greengrass_hello_world_run()函数

def greengrass_hello_world_run():
    if not my_platform:
        client.publish(topic='hello/world', payload='hello Sent from Greengrass Core.')
    else:
        stdout = "hello from greengrass\n"
        with open('/home/pi/log', 'w') as file:
            for line in stdout:
                file.write(line)
        client.publish(topic='hello/world', payload='hello Sent from Greengrass Core running on platform: {}'.format(my_platform))

我期望在部署时，在我的本地pi上运行的守护进程应该在给定的目录中创建该文件，因为我相信greengrass内核会尝试在本地设备上运行这个lambda函数。但是，它既没有创建任何文件，也没有发布任何内容，因为我认为这段代码可能会被破坏。不知道是怎么回事，我试着查看cloudwatch，但我没有看到任何事件或错误被报告。

在这方面的任何帮助都将非常感谢，干杯！

Answer 1

我想我找到了答案，我们必须在lambda环境中创建资源，并确保授予lambda读写访问该资源的权限。默认情况下，lambda只能访问/tmp文件夹。

以下是指向文档的链接

https://docs.aws.amazon.com/greengrass/latest/developerguide/access-local-resources.html

Answer 2

关于这一点有几点想法...

如果您在您的GG组中打开本地日志，它将开始在您的PI上本地写入日志。设置为：

​

​

日志位于：/greengrass/ggc/var/log/system

如果您对python_runtime.log执行tail，您可以看到任何来自lambda执行的错误。

如果您想要访问本地资源，则需要在GG组定义中创建一个资源。然后，您可以将此访问权限授予一个卷，您可以在该卷中写入文件。

完成此操作后，您需要部署您的组，以使更改生效。