elasticsearch n-gram示例说明

Question

参考此处引用的示例，https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/ngrams-compound-words.html

搜索"Adler“会返回结果。搜索“Adler”就变成了查询adl、dle和ler这三个词：

但是，为什么对"Zdler“的查询返回结果，即使zdl不在其中？

GET /my_index/my_type/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "text": {
            "query": "zdler"
            }
          }
        }
}

对搜索"Adler“应用匹配查询将返回记录--预期的。

但是，对"Zdler“的匹配查询也会返回记录(因为dle和ler匹配)。即使设置为"minimum_should_match"："100%“也会返回记录--这不是预期的

应用术语查询搜索"Adler“不返回任何结果--不是预期的结果

POST /my_index/my_type/_search
    {
    "query": {
        "term": {
          "text": {
            "value": "Adler"
          }
        }
      }
    }

如何实现只在"Adler“上搜索而不是在"Zdler”上返回记录？

 "settings": {
  "index": {
    "number_of_shards": "5",
    "provided_name": "my_index",
    "creation_date": "1501069624443",
    "analysis": {
      "filter": {
        "trigrams_filter": {
          "type": "ngram",
          "min_gram": "3",
          "max_gram": "3"
        }
      },
      "analyzer": {
        "trigrams": {
          "filter": [
            "lowercase",
            "trigrams_filter"
          ],
          "type": "custom",
          "tokenizer": "standard"
        }
      }
    },
    "number_of_replicas": "1",
    "uuid": "Z5BXi_RjTACzTsR_-Nu9tw",
    "version": {
      "created": "5040099"
    }
  }
}

这些是映射

{
 "my_index": {
"mappings": {
  "my_type": {
    "properties": {
      "text": {
        "type": "text",
        "analyzer": "trigrams"
      }
    }
  }
}

Answer 1

match query在抛出查询之前对输入查询应用字段分析器。这类似地为输入("zdler")生成标记，然后再次匹配倒排索引。但是术语查询的情况就不一样了，因为它不会对输入值应用字段分析器

匹配查询将"adler“拆分为-> "a”、"d“、"l”、"e“.....然后将其与倒排索引进行匹配。

试着理解下面两个问题

POST index5/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "text": "zdler"
    }
  }
}


POST index5/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "text": {
        "value": "zdler"
      }
    }
  }
}

Answer 2

解决方案是应用标准分析器进行搜索。下面的查询返回一条记录，搜索"zdler“不会返回任何结果。

GET /my_index_2/my_type/_search
{
"query": {
    "match": {
        "text": {
            "query": "adler",
            "analyzer": "standard"
        }
    }
  }
}