python多维数组乘法行为

Question

我写这段代码是为了对给定的图像进行均值过滤。在它中，我首先初始化一个二维数组。但是，当我尝试将一个值赋给特定的单元格时，它实际上将该值赋给了整个列。如下所示：

def boxBlur(image):    
    height = len(image)
    width = len(image[0])
    result = [[0]*(width-2)]*(height-2)
    for i in range(height-2):
        for j in range(width-2):                         
            mysum = image[i][j] + image[i][j+1] + image[i][j+2] + image[i+1][j] + image[i+1][j+1] + image[i+1][j+2] + image[i+2][j] + image[i+2][j+1] + image[i+2][j+2]            
            result[i][j] = mysum / 9
            print result        

boxBlur([[7,4,0,1], 
 [5,6,2,2], 
 [6,10,7,8], 
 [1,4,2,0]])

输出如下：

[[5, 0], [5, 0]]
[[5, 4], [5, 4]]
[[4, 4], [4, 4]]
[[4, 4], [4, 4]]

有人能确切地解释这种行为背后的原因吗？

Answer 1

数组的“乘法”是将一个引用复制到要乘法的对象，即生成的数组的每个元素都指向相同的实际实例。因此，修改一个元素会修改所有元素。