tf.train.latest_checkpoint()是否从tf.train.import_meta_graph()继承模型名称

Question

在这种情况下，我有以下代码：

new_saver = tf.train.import_meta_graph('../logs/model-2.meta')
new_saver.restore(restored_sess,tf.train.latest_checkpoint('../logs/')) 

在我的../logs/文件中有两个模型: model-1和model-2

假设在import_meta_graph中指定了最新的检查点，TF是否会自动从model-2获取最新的检查点。

将不同的模型保存在不同的文件夹中会更好吗？

Answer 1

您可以使用saver设置型号名称，以便对不同型号的saver.save(sess, 'model_name', global_step=epoch_number)使用单独的名称。对于一个文件夹，只保存一个checkpoint文件。这将保留tf.train.latest_checkpoint使用的最新型号的相关信息。

因此，对于不同的模型，最好使用不同的文件夹。