AttributeError：“DataFrame”对象没有“”melt“”属性“”

Question

我在Jupyter notebook上使用python 3.6。我正在尝试在一个简单的317x83数据帧上使用pandas熔化方法，该数据帧名为bshort。我使用下面的代码来进行熔化：

bmelt = bshort.melt(['artist','track','time','date.entered'],['wk1','wk2','wk3'],'week','rank')

但是我总是遇到一个属性错误：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'melt'

我升级了熊猫，但它没有解决我的问题。有什么建议可以让它工作吗？

Answer 1

在pandas 0.20.0之前，melt只是一个pandas method, not a DataFrame method。如果你有一只较老的熊猫，请使用pd.melt(bshort,...)而不是bshort.melt(...)。

Answer 2

查看pandas文档，pd.melt()接受您想要使用的对象作为参数。

试试这个：

bmelt = pd.melt(bshort, ['artist', 'track', 'time', 'date.entered'],['wk1', 'wk2', 'wk3'], 'week', 'rank')

Source