h2o模型向非H2O模型的转换

Question

我知道可以导出/导入之前训练过的h2o模型。

我的问题是-有没有办法将h2o模型转换为非H2O模型(只适用于纯R)？

我的意思是，我不想启动h2o环境(JVM)，因为我知道在训练模型上进行预测只是简单地乘以矩阵，应用激活函数等。

当然，可以手动提取权重等，但我想知道是否有更好的方法。

我在SA上没有看到任何关于这个问题的帖子。

Answer 1

不是的。

请记住，R只是客户端，发送API调用:算法(那些矩阵乘法等)都是用Java实现的。

他们提供的是POJO，这是您所要求的，但在Java中。(POJO代表Plain Old Java Object。)如果你在你的一个模型上调用h2o.download_pojo()，你会发现它是非常简单的。甚至可以编写一个脚本将其转换为R代码？(不过，如果您打算这么做，那么将其转换为C++代码，然后使用Rcpp可能会更好！)

您的另一个选择是导出权重和偏差，在深度学习的情况下，实现您自己的激活函数，并直接使用它们。

但是，就我个人而言，我从来没有发现Java端是一个瓶颈，无论是从开发操作(安装很容易)的角度还是从计算的角度( Java代码都经过了很好的优化)。