Tensorflow:注意力解码器
Tensorflow:注意力解码器
提问于 2017-02-20 19:25:54
在TensorFlow1.0中，seq2seq API发生了很大的变化，并且不再与以前的seq2seq示例兼容。特别是，我发现注意力解码器的构建相当具有挑战性:旧的attention_decoder函数已被移除，取而代之的是，新的API期望用户在训练和预测期间为dynamic_rnn_decoder提供几个不同的注意力函数，而这些函数又依赖于prepare_attention函数。
有没有人知道如何构建注意力解码器，只提供输入和最终的编码器状态？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-05-18 14:29:59
这个带有注意力模型的seq2seq可以将数字的发音转换为数字，例如"127“->”127“。看看有没有帮助。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/42343301
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