如何创建AvroDeserialzationSchema并在Flink Kafka Consumer中使用？

Question

我正在尝试创建一个kafka avro序列化主题的flink消费者。我有kafka主题流式avro序列化数据。我可以通过avroconsoleconsumer看到它。

Flink 1.6.0增加了一个AvroDeserializationSchema，但我找不到一个完整的用法示例。是的，有几个似乎在1.6.0之前生成了一个反序列化类，这个类补充道。

我有一个通过avro-tools生成的avro类。

现在，我一直在尝试遵循现有的例子，但它们之间的差异足够大，以至于我无法让事情继续下去。(我不经常用Java编程)

大多数都使用下面的某种形式

Myclass mc = new MyClass();
AvroDeserializationSchema<Myclass> ads = new AvroDeserializationSchema<> (Myclass.class);
FlinkKafkaConsumer010<Myclass> kc = new FlinkKafkaConsumer010<>(topic,ads,properties);

其中Myclass是通过avro-tools jar生成的avro类。这条路走对了吗？在执行此操作并利用内部的flink 1.6.0 avrodeserializationschema类时，我遇到了一些私有/公共访问问题。我必须创建一个新的类并扩展avrodeserializationschema吗？

Answer 1

好的，我深入研究了kafka的消费者javadoc，并找到了一个拉取消费avro流的示例。我仍然需要将kafka消耗转换为flinkKafkaConsumer，但下面的代码可以正常工作。

要使io.confluent引用起作用，我必须向pom文件添加一个存储库和一个依赖项。

<repository>
  <id>confluent</id>
    <url>http://packages.confluent.io/maven/</url>
</repository>

<dependency>
    <groupId>io.confluent</groupId>
    <artifactId>kafka-avro-serializer</artifactId>
    <version>3.1.1</version>
</dependency>   

public class StreamingJob {

//  static  DeserializationSchema<pendingsv> avroSchema = new AvroDeserializationSchema<pendingsv>(pendingsv.class);
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // set up the streaming execution environment
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
   
        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "opssupport.alarms");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer");
        props.put("schema.registry.url", "http://localhost:8081");
        props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
        String topic = "pendingSVs_";
        final Consumer<String, GenericRecord> consumer = new KafkaConsumer<String, GenericRecord>(props);
        consumer.subscribe(Arrays.asList(topic));

        try {
            while (true) {
                ConsumerRecords<String, GenericRecord> records = consumer.poll(100);
                for (ConsumerRecord<String, GenericRecord> record : records) {
                    System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s \n", record.offset(), record.key(), record.value());
                }
            }
        } finally {
            consumer.close();
        }

        // execute program
        //env.execute("Flink Streaming Java API Skeleton");
    }
}