为什么Matrix上的“not”返回Matrix，而不是Vector？

Question

如果我这样做了

mat = rand(8,8)
sum(mat, 1)

返回类型是单行的Matrix，而sum(mat, 2)返回的是单列的Matrix。这让我大吃一惊，因为单例维度通常在0.5中下降，所以我预计这两个操作的返回类型都是Vector。为什么这里没有删除单例维度？

我可能认为这是为了保持方向(例如，sum(mat, 1)是一个行向量)，但在0.6上的行为是相同的，它具有显式的1-d RowVectors，所以这似乎不是一个解释。

谢谢!

Answer 1

是的，像sum这样的缩减保留了数组的维数。这是有意的，因为它允许在原始数组中广播返回的结果。例如，这意味着您可以使用./对数组的列进行标准化

julia> A = rand(1:100, 4, 3)
4×3 Array{Int64,2}:
 94  50  32
 46  15  78
 34  29  41
 79  22  58

julia> A ./ sum(A, 1)
4×3 Array{Float64,2}:
 0.371542  0.431034  0.15311
 0.181818  0.12931   0.373206
 0.134387  0.25      0.196172
 0.312253  0.189655  0.277512

虽然二维情况可能能够由RowVector处理，但这种方法不能推广到更高的维度。

这就是说，还有其他情况下，删除维度将be similarly useful。这是一个open design question on the issue tracker。