SparkR中的RandomForest算法？

Question

我已经在R中实现了randomForest算法，并尝试使用sparkR (来自Apache Spark 2.0.0)实现相同的算法。

但是我发现在sparkR https://www.codementor.io/spark/tutorial/linear-models-apache-spark-1-5-uses-present-limitations中只有像glm()实现这样的线性模型函数

并且找不到任何RandomForest (决策树算法)示例。在Spark的MLLib中有RandomForest，但也无法找到MLLib的R绑定。

请告诉我，SparkR(2.0.0)是否支持RandomForest？还有没有可能用MLlib连接SparkR来使用RandomForest？如果不是，我们如何使用SparkR来获得它呢？

Answer 1

没错，到目前为止，它还不能在SparkR中使用。可能的选择是在分布式数据块上构建随机森林，并在以后合并您的树。无论如何，这都是关于随机性的。

一个很好的链接：https://groups.google.com/forum/#!topic/sparkr-dev/3N6LK7k4NB0