GCN(半监督分类)的损失函数

Question

当我读到ICLR 2017，"Semi-supervised classification with GCN“时。我对损失函数感到困惑。

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凭直觉，我该如何理解这一点。谢谢。

Answer 1

我也是这方面的初学者。

对于直觉，Z_l是您通过F个特征/多类学习到的表示向量。而Y_l是你已经知道的多类标签的相同大小的向量。你想要的是最小化Z和F之间的损失。

这种形式的损失函数被称为熵，这是一种经典的形式。与1-范数或2-范数相比，该格式的收敛速度更快。