如何在pandas上自动构建多个skipper

Question

很抱歉问得太简单了，在mongoDB上通常工作的函数是Skip，但我在寻找等同的熊猫时迷失了方向。My pandas query 1-1000 for is

list1 = a['id'].head(1000)

但是，我想查询第1001-2000条目，2001-3000条目，等等。

我希望答案保存为df1，df2，...，dfn

假设我怎么做呢？

Answer 1

尝试使用//和groupby，然后将数据框保存到list中

l = [x for _,x in df.groupby(np.arange(len(df))//1000)]

更新

variables = locals()
for i,j in df.groupby(np.arange(len(df))//1000):
    variables["df{0}".format(i+1)] = j

Answer 2

您可以使用iloc函数，请记住索引是从零开始的

a.iloc[0:1000,]
a.iloc[1000:2000,]

iloc将允许您像这样过滤