在pandas中使用相同的一列将数据从一个数据帧移动到另一个数据帧

Question

所以我仍然在经历熊猫，在做这件事上有点小麻烦

数据集1

Sample Age   Tumor     Location
   3   31    Benign      Lung
   8   45   Malignant    Heart
   9   44   Malignant    Heart

数据集2

Sample Age   Tumor     Location
   3   None  None        None 
   8   None  None        None 
   9   None  None        None 

我想要做的是根据示例列将数据从数据集1移动到数据集2，以便正确映射它

就像这样

数据集2

Sample Age   Tumor     Location
   3   31    Benign      Lung
   8   45   Malignant    Heart
   9   44   Malignant    Heart

我似乎还找不到这样的例子。而不是将两者合并成一个新的数据帧？

Answer 1

使用update并假设'Sample'是map的唯一键

df2=df2.set_index('Sample')
df2.update(df1.set_index('Sample'))
df2.reset_index(inplace=True)
df2
Out[1046]: 
   Sample Age      Tumor Location
0       3  31     Benign     Lung
1       8  45  Malignant    Heart
2       9  44  Malignant    Heart

Answer 2

您可以使用loc (docs)根据放置在行上的条件来设置列。下面是一个示例：

#Setup
import pandas as pd

dataset_1 = {
        'Sample': [3, 8, 9], 
        'Age': [31, 45, 44], 
        'Tumor': ['Benign', 'Malignant', 'Malignant'],
        'Location': ['Lung', 'Heart', 'Heart']
        }
dataset_2 = {
        'Sample': [3, 8, 9], 
        'Age': [None, None, None], 
        'Tumor': [None, None, None],
        'Location': [None, None, None]
        }

df_1 = pd.DataFrame(dataset_1)
df_2 = pd.DataFrame(dataset_2)
print(df_1)
print(df_2)

以下哪项输出：

   Age Location  Sample      Tumor
0   31     Lung       3     Benign
1   45    Heart       8  Malignant
2   44    Heart       9  Malignant
    Age Location  Sample Tumor
0  None     None       3  None
1  None     None       8  None
2  None     None       9  None

这就是如何使用loc将列设置为相等，其中某列的行与另一列的行相等。在本例中，被比较的列是两个数据帧的Sample列：

df_2.loc[df_2.Sample == df_1.Sample, :] = df_1

print(df_1)
print(df_2)

这就给我们提供了：

   Age Location  Sample      Tumor
0   31     Lung       3     Benign
1   45    Heart       8  Malignant
2   44    Heart       9  Malignant
   Age Location  Sample      Tumor
0   31     Lung       3     Benign
1   45    Heart       8  Malignant
2   44    Heart       9  Malignant

我希望这就是你要找的。祝好运!