使用.extract()匹配Pandas

Question

我正在尝试比较两个.csv文件。第一个有一堆特意分成不同列的属性。第二个csv将所有这些属性组合到一个单元格中。我希望找到一定数量的匹配项，并在确认后，从第二个csv中的另一个单元格(图像ID)获取数据。

我正在使用pandas (新手)，到目前为止，我认为extract/extract是我想要的地方。但是在这个基本的测试中，我看不出为什么我没有得到任何匹配。

image_index = pd.Series(['Classic', 'Duffle', 'Bag', 'Leather'])
image_index.str.extract('(?P<duffle>(?i)Duffle)(?P<bag>(?i)Bag)', expand=False)

结果：

  duffle  bag
0    NaN  NaN
1    NaN  NaN
2    NaN  NaN
3    NaN  NaN

Answer 1

您需要组之间的交替|，因为每个组模式只包含在一个字符串中：

>>> image_index.str.extract('(?P<duffle>(?i)Duffle)|(?P<bag>(?i)Bag)', expand=False)
   duffle  bag
0     NaN  NaN
1  Duffle  NaN
2     NaN  Bag
3     NaN  NaN