OpenCV SimpleBlobDetector速度性能

Question

我使用OpenCV的SimpleBlobDetector来查找图像中的一组特定的小特征。我在安卓系统上的C++ native工作。在我更新的更快的手机上，它工作得很好。

然而，在较老的较慢的手机上，它的速度太慢了。我发现最慢的部分是握手。修改三个theshold参数来加快速度只会使算法停止工作。

我在一些网页上找到了源代码的一个版本，并开始修改它。

我尝试使用自适应阈值来代替，并在之后执行一些侵蚀和扩张，但我没有得到任何合理的结果。也许参数偏离了很远？

adaptiveThreshold(mGr, mBin, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY_INV, 25, 30);
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_CROSS, Size(3,3), Point(1,1));
erode(mBin, mBin, kernel);
dilate(mBin, mBin, kernel, Point(-1,-1), 5);

当有太多的参数需要处理时，我会感到困惑。我还担心图像条件会发生变化，然后必须使用其他参数。我想要一个“自适应自适应”的树冠，你明白我的意思吗？

我能做些什么来让它工作，我们还能用什么其他方法来获得更高的速度？

Answer 1

假设您正在处理视频，而不是一组随机的图像，那么在进行这种类型的检测时，减少设备负载的一种技术是不逐帧进行检测。

例如，您可能会在第10帧而不是每帧都执行此操作。

您可以尝试不同的时间间隔，看看是否可以找到一个可以减少负载的时间间隔，同时仍然可以针对您选择的用例进行足够快的检测。