如果元素中的值发生更改，则执行回调

Question

假设我正在对两个因变量(id，id，id)运行线性回归，以预测数据流上的一个自变量(id)。

app = dash.Dash()

app.layout = html.Div([
    dcc.Interval(id='data-stream', interval=1000, n_intervals=0),
    html.Div(id='count'),
    html.Div(id='betas'),
])

@app.callback(
    Output('count', 'children'),
    [Input('data-stream', 'n_intervals')]
)
def get_count(data):
    df = pd.read_csv(*some url that updates and returns a csv*)
    count = len(df['id'])
    return html.H2(f'The count is {count}')

@app.callback(
    Output('betas', 'children'),
    [*what goes in here?*]
)
def run_regression(*arg_inputs):
    # Run Regression here that outputs a table of betas

我如何做一个回调(运行回归)，每当计数改变值，即html.Div(id='count')，而不是依赖于间隔？

我查看了Event的文档，甚至尝试将Input('count', 'children')作为run_regression函数的回调装饰器的inputs参数，但它仍然是流的，而不是在观察次数发生变化时重新运行回归。

Answer 1

您的输入应该是您可以用于该操作的count

@app.callback(
    Output('betas', 'children'),
    Input('count','value')
)
def run_regression(count_value):
    # Run Regression here that outputs a table of betas

这里你的输入就像你提到的计数的长度，所以你可以用它来做你想做的事情(为了确保你可以在你的函数run_regression中添加一个print来打印count_value，看看它是什么样子)如果你需要更多的帮助，你应该解释你的run_regression函数应该做什么;)