图像特征提取-预处理

Question

我发现了一个很棒的开源图像识别框架- Pastec，它的效果非常好，我拍摄了一个物体的视频，并对10%的视频帧进行了采样，它可以很好地识别剩下的视频。

然而，当我索引了视频并在完全不同的环境中拍摄了另一张照片后，它无法识别它，即使对我来说它们看起来非常相似。

在特征提取和索引之前，我是否需要应用一些基本的处理，如阈值(二进制)，平滑，可能还有轮廓？而且，如果是这种情况，我可能还需要在查询之前应用相同的技术。

在这里，我正在拍摄几乎360度的产品视频，并索引数据库中的所有帧，希望搜索到的图片将出现在训练数据中的角度。

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在这个项目中，它提到了“不是为识别人脸、3D对象、条形码或二维码而设计的。”我不知道我在这里使用这个软件是不是在浪费时间，或者我还需要采用其他方法/工具/技术。

Answer 1

Pastec基于Visual Words，而后者又使用本地描述符，如SIFT或SURF。这两个不是完全旋转不变的，如果视点不同，很可能会完全失败。

显然，光照的不同也会对识别能力产生巨大影响。预处理可能会有一点帮助，但不幸的是，帮助不大。我个人会使用统计或神经网络方法来解决这样的问题。