使用odo读取jsonline

Question

我原以为会有这样的效果：

from odo import odo
import pandas as pd
odo('jsonlines://offentliggoerelser.jsonl', pd.DataFrame)

但是，我得到了一个异常

NotImplementedError: Unable to parse uri to data resource: jsonlines://offentliggoerelser.jsonl

以行分隔的JSON文件是一个相当简单的文件

{'regNummer': None, 'cvrNummer': 29443920, 'startDato': '2013-07-01', 'dokumentType': 'AARSRAPPORT', 'sidstOpdateret': '2015-01-01T23:00:00.000Z', 'omgoerelse': False, 'sagsNummer': '14-318.972', 'indlaesningsTidspunkt': '2015-04-11T19:22:58.117Z', 'indlaesningsId': None, 'dokumentUrl': 'http://regnskaber.virk.dk/02934492/eGJybHN0b3JlOi8vWC1CMzBFRjcxNi0yMDE1MDEwMV8xNjAwMDBfMjA2L3hicmw.xml', 'offentliggoerelsesTidspunkt': '2015-01-01T23:00:00.000Z', 'slutDato': '2014-06-30'}
{'regNummer': None, 'cvrNummer': 31785219, ...
...

同样的错误出现在

odo('offentliggoerelser.jsonl', pd.DataFrame)

和

odo('json://offentliggoerelser.jsonl', pd.DataFrame)

以下是其他几个案例

from blaze.utils import example
odo(example('iris.csv'), pd.DataFrame)   # works
odo(example('iris.csv'), "json://iris.json")  # works
odo(example('iris.csv'), "jsonlines://iris.jsonl")  # fails

我的odo是0.5.0

Answer 1

显然，文件扩展名很重要。这是可行的：

odo(example('iris.csv'), "jsonlines://iris.json")

将我的offentliggoerelser.jsonl重命名为offentliggoerelser.json可以让我越过NotImplementedError。