我需要对LSM9DS1 IMU的噪声特性进行描述。为此,我需要在静态条件下长时间(大约10小时)从传感器获取原始数据。我准备了一个由Arduino Uno和IMU通过SPI协议连接而成的日志系统。该系统工作得足够好,但是,即使IMU处于静态状态,我也会在加速计和陀螺仪上获得随机尖峰。这些峰值似乎总是在平均值的+/- 250左右。下图显示了加速度计X轴上的这些尖峰。

IMU设置为以50 Hz的频率提供数据,我也以相同的频率读取数据。以下是基于Sparkfun提供的LSM9DS1库的Arduino代码:
#include <Wire.h>
#include <SPI.h>
#include <SparkFunLSM9DS1.h>
LSM9DS1 imu;
#define LSM9DS1_M_CS 10 // Can be any digital pin
#define LSM9DS1_AG_CS 9 // Can be any other digital pin
void setup()
{
Serial.begin(115200);
imu.settings.device.commInterface = IMU_MODE_SPI;
imu.settings.device.mAddress = LSM9DS1_M_CS;
imu.settings.device.agAddress = LSM9DS1_AG_CS;
if (!imu.begin())
{
Serial.println("Failed to communicate with LSM9DS1.");
while (1);
}
imu.enableFIFO(false);
imu.setFIFO(FIFO_OFF,0x00);
}
void loop()
{
Serial.print(micros());
Serial.print(" ");
printAccel();
printGyro();
delay(20);
}
void printGyro()
{
imu.readGyro();
Serial.print(imu.gx);
Serial.print(" ");
Serial.print(imu.gy);
Serial.print(" ");
Serial.println(imu.gz);
}
void printAccel()
{
imu.readAccel();
Serial.print(imu.ax);
Serial.print(" ");
Serial.print(imu.ay);
Serial.print(" ");
Serial.print(imu.az);
Serial.print(" ");
}发布于 2018-02-20 10:37:29
“尖峰”似乎是非常低的能量,可能是一个错误的读数。你当然可以尝试找出到底是什么导致了它们(可能是像你所知道的某个人关上门一样),但我认为这更多的是一个硬件调试问题。
我认为最终你会想要过滤掉所有的噪音。你需要的数字滤波器有多复杂取决于你的“测量”相对于测量中的随机噪声有多快。
下面是最简单的过滤器之一,其中filterValue是“运行”值,senseValue是当前原始测量值,scaleFactor是一个小于1的数字(例如0.1或0.01 )。数字越小,它将过滤的越多,但你也会看到更多的“滞后”。
filterValue = filterValue + scaleFactor * (senseValue - filterValue);
我认为,一旦你合理地过滤了数据,这些“尖峰”就会消失。
既然你已经存储了数据,你就可以通过过滤器来运行它,看看它是什么样子。
https://stackoverflow.com/questions/48851742
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