使用tensorflow / Python添加9个随机数时遇到问题

Question

对不起，Tensorflow和Python中的Newbee，我实现这段代码是为了学习9个随机数的和。我得到一个错误，我不能understand.Unfortunately我不能在我们的教程中找到类似的问题在这里...

import tensorflow as tf
import numpy as np

n_samples = 100

x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[n_samples, 9])
y = tf.placeholder(tf.float32, shape=[n_samples])

x_value = tf.placeholder(tf.float32, shape=[n_samples, 9])
y_value = tf.placeholder(tf.float32, shape=[n_samples])

W = tf.Variable(tf.zeros([9, 1]))
b = tf.Variable(0.0)

y = tf.matmul(x, W) + b
y_pred = tf.placeholder(tf.float32, shape=[n_samples])

cost = tf.reduce_sum((y - y_pred)**2 / n_samples)
train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cost)

init = tf.global_variables_initializer()
sess = tf.Session()
sess.run(init)

x_value = np.random.uniform(0, 1, size = (n_samples, 9))
y_value = np.random.uniform(0, 1, size = (n_samples))

for i in range(n_samples):
    mysum = 0.0
    print (i)
    for j in range(9):
        print (x_value[i][j])
        mysum += x_value[i][j]
    y_value[i] = mysum
    print (y_value[i])

 cost = sess.run( train_step, feed_dict={x: x_value, y: y_value} )

print (cost)

我得到了这个错误：

ValueError: Cannot feed value of shape (100,) for Tensor u'add:0', which has   shape '(100, 1)'

任何帮助都是非常感谢的。

Answer 1

代码定义了y两次：

y = tf.placeholder(tf.float32, shape=[n_samples])
# ...
y = tf.matmul(x, W) + b

因为y只是一个普通的Python变量，所以第二个赋值会用偏置加法的输出覆盖占位符。当您为y提供一个值时，TensorFlow将其解释为试图为tf.matmul(x, W) + b的结果提供一个替换值，而不是原始的tf.placeholder()。

要解决此问题，请为占位符y和tf.matmul(x, W) + b的结果使用不同的Python变量名。