我有一个很大的数据集,看起来像这样:
Conv. Rev. ID Order path_no
0 0 1 1 1
1 50 1 2 1
0 0 1 3 2
1 100 1 4 2
0 0 2 1 1
0 0 2 2 1
1 150 2 3 1
1 100 2 4 2当有新的path_no时,我想创建一个新的ID列,然后ID将会改变。所以我希望它看起来像这样:
Conv. Rev. ID Order path_no
0 0 1 1 1
1 50 1 2 1
0 0 2 3 2
1 100 2 4 2
0 0 3 1 1
0 0 3 2 1
1 150 3 3 1
1 100 4 4 2发布于 2018-02-21 21:53:34
我认为data.table的rleid应该能做到这一点。这里有一个使用data.table和dplyr的解决方案
dplyr::mutate(df, ID = data.table::rleid(path_no))
Conv. Rev. ID Order path_no
1 0 0 1 1 1
2 1 50 1 2 1
3 0 0 2 3 2
4 1 100 2 4 2
5 0 0 3 1 1
6 0 0 3 2 1
7 1 150 3 3 1
8 1 100 4 4 2或者仅使用data.table:
dt <- setDT(df)
dt[, ID := rleid(path_no)][]
Conv. Rev. ID Order path_no
1: 0 0 1 1 1
2: 1 50 1 2 1
3: 0 0 2 3 2
4: 1 100 2 4 2
5: 0 0 3 1 1
6: 0 0 3 2 1
7: 1 150 3 3 1
8: 1 100 4 4 2数据:
text <- "Conv. Rev. ID Order path_no
0 0 1 1 1
1 50 1 2 1
0 0 1 3 2
1 100 1 4 2
0 0 2 1 1
0 0 2 2 1
1 150 2 3 1
1 100 2 4 2"
df <- read.table(text = text, stringsAsFactors = FALSE, header = TRUE)发布于 2018-02-21 22:00:08
可以使用一个简单的for循环:
vals <- c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 2)
nobs <- length(vals)
idx <- rep(1, nobs)
for (i in 2:nobs) {
if (vals[i] != vals[i-1]) {
idx[i] <- idx[i-1] + 1
} else {
idx[i] <- idx[i-1]
}
}https://stackoverflow.com/questions/48907515
复制相似问题