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Pandas列选择的Pandas优化
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Stack Overflow用户
提问于 2017-08-19 16:48:04
回答 1查看 49关注 0票数 0

我用的是Python,我有一个熊猫DataFrame。此DataFrame (产品)是从CSV文件创建的。CSV文件可能包含country列,也可能不包含。如果它存在,我需要使用该值,否则我将使用默认的国家/地区值。

我正在尝试通过一个熊猫操作来减少这3行代码,有什么建议吗?

代码语言:javascript
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CONTEXT_COUNTRY = 'US'    
for _, product in products.iterrows():
    item_query = _GetItemQuery(product[DESCRIPTION])
    # Country of the Product. Help return better results.
    country = CONTEXT_COUNTRY
    if COUNTRY in products.columns:
      country = product[COUNTRY]
EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-08-19 16:55:03

与dictionary.get类似,Series也有一个get方法。

代码语言:javascript
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...
for _, product in products.iterrows():
    ...
    country = products.get(COUNTRY, 'default')
    ...
票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/45769564

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