我已经设置了一个Rscript来从命令行解析选项。它可以很好地解析文件名,但是当我尝试通过命令解析指定要在x轴或y轴上绘制什么内容时,它无法识别我正在尝试绘制的字段。下面是Rscript
#!/usr/bin/Rscript --vanilla
library(ggplot2)
library("optparse")
option_list = list(
make_option(c("-f", "--file"), type="character", default=NULL,
help="dataset file name", metavar="character"),
make_option(c("-o", "--out"), type="character", default="out.txt",
help="output file name [default= %default]", metavar="character"),
make_option(c("-x", "--x_axis"), type="character", default="name",
help="x axis value [default= %default]", metavar="character"),
make_option(c("-y", "--y_axis"), type="character", default="score",
help="y axis value [default= %default]", metavar="character")
);
opt_parser = OptionParser(option_list=option_list);
opt = parse_args(opt_parser);
data <- read.table(opt$file, header=TRUE)
p <- ggplot( data, aes( x=factor( opt$x_axis), opt$y_axis))
p + geom_boxplot()以下是数据文件:
character name score
A 54 3.589543
B 54 3.741945
C 60 3.585833
D 60 3.655622下面是命令行:
./boxplot.R -f "file.txt“-o "test.png”-x "name“-y "score”
发布于 2016-09-13 02:24:30
这不是你的optparse的问题,而是ggplot2的延迟评估在咬你。
这里有一个解决办法:使用从optparse获得的“带引号的字符串”,将数据子集到一个新的(临时) data.frame中,然后从中绘制。例如,使用这三行:
data <- read.table(opt$file, header=TRUE)
newdata <- data.frame(x=as.factor(dataset[, opt$x_axis]),
y=dataset[,opt$y_axis])
p <- ggplot( newdata, aes(x=x, y=y))这样,我就得到了所需的图,如下所示。哦,不管怎么说,我觉得docopt比optparse好多了。

https://stackoverflow.com/questions/39456196
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